作者:未知 时间:2016-09-13 阅读:( )
摘 要:随着高校数字校园的快速发展,校内业务系统间共享数据的需求愈发强烈,高校数据共享平台因此成为数字校园建设的关键基础设施。高校数据共享平台仅仅依靠技术手段实现存在许多问题,需要从业务流程的角度来分析和设计。本文通过对高校数据共享平台建设目标及当前存在问题的分析,设计了基于业务流程的高校数据共享平台建设模型。该模型阐释了如何从业务流程的角度,分析和设计信息流、数据流,满足高校不同部门业务信息系统间数据的可靠共享和管理部门的决策支持。该模型能较好地解决高校当前数据共享平台建设中数据共享流程不畅、共享数据管理困难、责任主体不清、决策支持难实现等难题,为高校数据共享平台建设提供新的思路和借鉴。
关键词:业务流程;高校数据共享平台;数据集成;信息孤岛
中图分类号:G40-05 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2016)11-0093-04
一、引言
1.研究背景
当前各高校在数字校园建设中,取得了丰硕成果,软硬件基础设施有了很大的提升,建成了如OA、人事系统、教务系统、资产系统、一卡通系统等众多业务信息系统,提高了工作效率,增强了工作人员的信息素养,并在学校管理人员中营建了良好的信息化建设的氛围。而在此过程中,数据共享平台由于其基础性、全局性的特点,成为数字校园建设的关键基础设施。
高校数据共享平台相关的文献很多,虽然名称不同,建设方案各异,但基本目标是一致的。一般而言,数据共享平台主要有两个目标:一是解决“信息孤岛”的问题;二是实现决策支持。“信息孤岛”是由于各业务系统建设时间不同,架构不同,相互之间缺乏共享机制造成的。决策支持则是希望数据共享平台能提供全局性的信息报表,以利于决策层掌握全校的真实情况,从而科学决策。针对这两个目标,现有文献多从技术上提出相应的解决方案。如俞春等[1]提出建设数据共享交换平台,然后根据用户需求选择数据集成工具。周学理[2]提出建设共享数据库中心,并在共享数据库基础上实现决策支持。于宁等[4]则提出建设基于数据仓库的高校决策支持系统。这些技术上的方案,为数据共享平台的构建提供了技术上的可行性,但在实际建设中仍存在许多亟需解决的问题。
2.高校数据共享平台建设中存在的问题
(1)数据共享流程不畅
信息管理部门往往将数据共享看作技术工作,不去设计共享流程,或者只设计数据库之间的共享流程,没有把业务部门考虑进来,无法建立全面的数据共享流程。其结果是共享数据的内容并不是业务部门所想要的内容,进而降低业务部门对共享数据的信任度。
(2)共享数据管理困难
共享数据存储于共享数据库中,其管理不但需要数据库管理知识,而且需要业务知识,这对业务人员和信息管理人员均有难度;而且由于数据集成不直观,各种集成参数设定后很难更改,不利于后期的运维管理。
(3)责任主体不清
这主要表现在数据共享是业务部门与信息管理部门之间共同完成的工作,但由于业务部门不懂技术,而信息管理部门不懂业务,导致认识不统一。业务部门往往把数据共享看作是信息管理部门应该解决的技术问题,但实际上数据共享主要是业务部门应该解决的业务问题。
(4)决策支持难实现
一般而言,决策支持需要有数据仓库的支持,而数据仓库所需要的软硬件环境又远远高于共享数据库,而且建设周期长,协调部门多。而直接在共享库中实现决策支持功能,会导致业务复杂,增加数据共享难度,不利于决策支持业务的独立性。
3.企业应用集成及其启示
企业应用集成EAI(Enterprise Application Integration), 一般是指将企业内部多个不同数据源和相互分离的应用系统进行协同自动化处理的解决方案, 其功能主要是协调企业现有和将来的应用程序、数据及员工与合作伙伴之间的互动[5]。EAI最初是为了解决企业内部多个新系统与旧系统的集成问题,一般采用星型集成架构,通过分布式对象中间件技术来实现信息集成。由于传统的EAI技术局限于数据和信息层面的集成,难以实现企业业务流程的自动处理、管理和监控,因此,有学者[5]提出了基于业务流程整合的第二代EAI技术。第二代EAI技术采用Web Service技术,通过对企业业务流程的全面分析管理,满足企业与客户、合作伙伴之间的业务需求, 实现端到端的业务流程, 顺畅企业内外的数据流、信息流和业务流。
目前的高校数据共享平台建设侧重于数据层面,相当于第一代EAI,所遇问题也与之相似。因此第二代EAI对数字校园建设中的数据共享平台建设具有良好的借鉴作用。高校数据共享平台应从业务流程的角度,通过建立高校数据共享业务,强调业务主体责任,解决目前高校数据共享平台建设中存在的问题。
二、高校数据共享业务流程分析
1.高校数据共享业务结构
业务是指管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。业务流程是指为完成某一目标或任务而进行的一系列逻辑相关的跨越时间和空间的业务活动的有序集合[6]。一项完整的业务流程要涉及到多个部门和多项数据。对于数据共享业务流程,业务人员、系统开发人员、信息管理人员有着不同的理解。业务人员理解的业务流程是部门间的业务数据传递,是把本部门的一部分可以共享的数据以各种形式传递给其他部门,同时本部门接收其他部门提供的共享数据。系统开发人员理解的是数据处理过程以及两个业务信息系统之间共享数据的导入与导出。信息管理人员理解的是数据库间共享数据的推送或拉取。因此,数据共享业务其实是一种分层结构,如图1所示。
由图1可以看出,高校数据共享流程在业务层表现为业务部门之间以表格文件为载体传输数据。在信息层,表现为数据共享通过双方业务信息系统实现数据的输入、编码、以表格为载体的数据共享、数据解码、数据使用的过程。在数据层,则表现为业务数据库间的数据集成,这是传统意义上的数据共享流程,只需要明确数据源和目标数据库,即可实现对数据的集成。通过分析共享数据业务结构,有利于从各个角度去设计具体的共享流程,明确各方责任。
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