冯博

　　【关键词】高校共青团;大数据思维;共青团工作者

　　大数据建设的所有环节均需要专业人才来完成，所以高校共青团工作者必须要具备应有的大数据思维。校团委应该针对大数据人才培养制订相应的计划与方案，將培养大数据技术骨干作为重点，不断提高高校共青团工作者的大数据思维。所培养的人才一方面要懂管理，懂得如何引领青年学生;一方面要懂得利用大数据来开展共青团工作。作为高校团委工作创新的基础，大数据的重要价值毋庸置疑。为此，高校应该整合各种数据资源，不断致力于搭建好学校级别的大数据基础平台。除此之外，还要积极与校外相关教育部门及媒体展开合作，在大数据库中不断充实数据信息。然而，这一系列工作都需要人才来完成。高校共青团应该顺应大数据时代的特点，合理利用内部资源，不断拓展人才培育模式，积极培养一批具有数据综合能力，能抓取数据、筛选数据和分析数据的共青团工作者，为高校团委打造出一支复合型且专业性强的队伍。

　　一、高校共青团工作者应如何利用大数据开展工作

　　1. 整合共青团的数据资源，创建大数据共享平台

　　高校共青团在开展工作中离不开大数据与大数据技术。因此，在发展过程中必须不断整合各种分散的资源，创建统一的平台。基于专用数据库的建立，完成各级信息系统数据的共享与交换。在实践过程中，应该打破部门与部门之间的壁垒，构建信息共享与交换机制。不断消除各种信息“孤岛”，统一校团委的各种数据格式和数据标准，使高校共青团的数据整合能力得以提升。可以在专用的云平台上共享允许公开的数据，以防止数据割据，实现数据的共享与互通。

　　2.完善信息安全管理，强化共青团工作的风险防御

　　高校共青团工作者在利用大数据技术时应该权衡利弊，因为如果管理不妥，可能会诱发不良后果。在采用大数据开展工作时，必须要树立安全观，以免数据泄露，要制定相应的安全规划规章制度，明确界定大数据的使用范围及渠道，从而提升网络安全防范能力，确保工作的有序开展。共青团工作者在收集数据时可能会侵犯学生的隐私权，所以要求数据使用者务必要保障好学生的合法权益。校团委应该运用大数据技术来加强工作平台的风险防控能力，严格监管和控制风险，以维护信息安全。而且通过大数据技术所获取的数据也不一定可靠，数据分析同样存在一定的错误或者误导性，这就要求共青团工作者必须要缜密细致地管理数据质量，因此，对相关工作者的大数据思维提出了更高的要求。

　　二、高校共青团工作者需具备的大数据思维

　　1.树立全局思维，关注青年学生的全体数据

　　在大数据时代，高校共青团工作者在收集样本信息时，不能只局限于单一学生的数据信息，而应该关注全体学生的全部数据。应用大数据分析法，明确和了解青年学生最真实、最自然的思想动态。因此，要求高校共青团工作者必须要树立全局思维。高校共青团应该建立全方位、多层次的综合平台，其载体应该多元并进。通过开通微信公众号、微博、QQ群，建立APP应用平台等，充分利用各种新媒体资源为青年学生提供多种选择。在某些课堂或者环节下，允许他们使用便携式笔记本或者手机作为工具参与学习。对全体青年学生的思想动态与学习动态进行跟踪，获取他们的相关平台数据，并利用大数据技术对这些数据展开分析，及时更新和发现问题。高校共青团工作者使用大数据技术，会使数据的来源更加宽广，能充分获取青年学生的各种数据。当大数据技术发展到一定阶段后，就连复杂多样的非结构化数据都能成功获取，如学生是否有效学习了相关内容、其鼠标或指头滑行轨迹、是否浏览了相关页面等。这些都能使数据的范围更宽、覆盖面更广、层次更丰富。获取所有的数据活动记录，并对其进行挖掘、筛选与分析，从而为共青团工作者提供一定依据。

　　2.树立个性化思维，从海量数据中筛选出有价值的信息

　　共青团工作者应用大数据技术能获取海量的信息，这些信息数据往往复杂多样。然而，它们并不是一无是处的，而是存在一定的可挖掘性。特别是新一代青年学生，他们思维活跃，个性鲜明，从海量的数据中筛选出有价值的信息能帮助高校共青团工作者更好地开展思想引领工作。所以，高校共青团工作者应树立个性化思维。因为青年学生的知识储备、生活经历不尽一致，为了更具针对性地开展青年工作，可以为青年学生提供个性化的选择菜单，如微信、微博、QQ群、APP应用等，为青年学生提供“自助式”菜单，根据学生的实际需求选择自己所需的服务内容。通过大数据的信息挖掘与反馈，在使用新媒体资源推送时考虑学生的个性化需求，有针对性地将学生可能需要的内容传递给他们，以确保高校共青团工作者更好地开展工作。

　　3.树立相关性思维和智能化思维

　　高校共青团工作者了解与掌握数据的相关关系有利于更好地开展工作。青年学生的思想动态不可能一瞬万变，通过挖掘学生的各种数据能帮助我们提前捕捉到相关信号，从而对可能形成的突发性事件进行预测，以做到及时发现、及时化解、及时处理。在大数据时期，智能化水平的明显提升，使人们更易于获取具有新价值和洞察力的东西。因此，高校共青团工作者应该具备相关性思维与智能化思维。共青团工作者传统的工作模式是分析和关注青年学生的历史信息，不仅数据有限而且时效性差。但是利用大数据技术，高校共青团工作者可以及时关注数据相关性，完成各类数据之间的及时互动，并对海量的数据资源进行收集、整理，通过分析后精准地量化结果，从大数据中获取有价值的信息，实现智能化，如此才能获得更加准确与全面的结果。

　　【参考文献】

　　[1]冯静静.大数据时代的思维变革背景下高校团学工作信息化建设研究[J].同行，2016(7).

　　[2]曹政.试析如何运用大数据思维开展高校思想政治教育工作[J].学校党建与思想教育，2015(18)：45-46.

　　[3]於洁.大数据时代的高校学生工作思维范式分析[J].辽宁经济管理干部学院学报，2017(2)：66-68.